一种基于深度学习的垃圾种类识别系统

摘要

本发明公开了一种计算机辅助垃圾分类领域的基于深度学习方法的垃圾种类识别系统。系统包含垃圾分类数据集，垃圾分类器，垃圾分类器训练模块和实时垃圾种类识别模块，垃圾分类器训练模块利用垃圾分类数据集训练垃圾分类器，实时垃圾种类识别模块从自己的摄像头采集图像信息，然后调用垃圾分类器识别图像中的垃圾种类，输出识别结果和控制信号。本发明的优点在于使得垃圾分类不再依赖于人的垃圾分类知识，从而可以大大加快我国实施垃圾分类的进程。