一种短文本流的动态主题发现算法

摘要

本发明公开了主题模型领域内的一种短文本流的动态主题发现算法，按如下步骤进行：步骤1、初始化第1时间点下文档集合的每篇文档的主题；步骤2、迭代学习第1时间点文档集合的每篇文档的主题；步骤3、获取第1时间点的主题分布和主题中词的分布；步骤4、初始化第t时间点(t>1)文档集合的每篇文档的主题；步骤5、迭代学习第t时间点文档集合的每篇文档的主题；步骤6、获取第t时间点的主题分布和主题中词的分布；步骤7、删除t‑1时间点的主题；步骤8、对后续时间点下的文档集合，依次采用步骤4、5、6和7进行学习，本发明能够充分考虑短文本的稀疏性，结合上一时间下的文档的主题分布进行学习，从而能够更有效的发现短文本流中的隐含主题。