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一种基于人脸颜色空间和度量分析的欺诈检测方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸颜色空间和度量分析的欺诈检测方法,该方法是针对打印照片作为欺诈手段所设计的识别模型。原始图像为RGB三通道的彩色图像,通过颜色空间转换将原始图像转换到多个颜色空间,接着提取LBP局部纹理特征,得到各个颜色空间的纹理图。所有的特征图通过度量分析的训练算法,得到投影的映射矩阵,经过计算可以将特征图映射投影到更具判别性的特征空间,最后我们合并所有的统计量特征,送入卷积神经网络,计算分类结果。本发明解决了现有欺诈检测技术普遍存在的识别效率不高,容易受到噪声干扰等问题。

著录项

  • 公开/公告号CN109977865A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201910231519.3

  • 发明设计人 宋晓宁;陈酉明;

    申请日2019-03-26

  • 分类号

  • 代理机构南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王晓东

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2024-02-19 12:13:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190326

    实质审查的生效

  • 2019-07-05

    公开

    公开

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