一种基于混沌Q-学习算法的竞争窗口大小智能选择方法

摘要

本发明涉及一种基于混沌Q‑学习算法的竞争窗口大小智能选择方法，属于通信技术领域。该方法通过对LTE LAA和WiFi网络场景构建混沌Q‑学习框架的方式，使得LAA基站可以基于当前的环境根据历史经验智能地选择最优竞争窗口大小，进而提升共存网络的性能。本发明能够在保证共存系统的公平性前提下有效提高共存系统的吞吐量性能，同时还能够获得较低的分组时延。