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基于属性独立的加权朴素贝叶斯室内定位方法

摘要

本发明公开了基于属性独立的加权朴素贝叶斯室内定位方法,属于室内定位技术领域,包括以下步骤:建立位置点的CSI样本集;CSI数据预处理;PCA算法提取主特征;建立离线指纹库;在线阶段,使用属性独立的加权朴素贝叶斯定位算法。离线阶段,通过多次的采样分析,可以知道任意位置的CSI幅度值都服从正态分布,因此将每个位置幅度值的均值和方差作为指纹存储起来;在线阶段,把在主成分分析阶段计算出的方差贡献率作为权重,应用到朴素贝叶斯分类中,最大化主成分分析的优势。本发明只需选取每个参考点多次测量的CSI幅度值的均值与方差作为指纹,使用主成分分析法处理数据,符合朴素贝叶斯分类器的条件独立性假设,提高定位精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110072186A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201910301021.X

  • 申请日2019-04-15

  • 分类号H04W4/02(20180101);H04W4/33(20180101);H04W64/00(20090101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2024-02-19 12:13:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W4/02 申请日:20190415

    实质审查的生效

  • 2019-07-30

    公开

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