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机译:朴素贝叶斯的基于决策树的属性加权过滤器
Department of Computer Science, University of Waikato, Hamilton, New Zealand;
machine learning; bayesian learning; attribute weighting;
机译:通过属性权重减轻朴素贝叶斯属性独立性假设
机译:Naive Bayes的类特定属性值加权
机译:对于具有属性值加权的幼稚贝叶斯
机译:naive bayes的基于决策树的属性加权滤波器
机译:使用不同属性权重度量的多方案决策场理论模型拟合
机译:基于χ2统计模型和高斯朴素贝叶斯的特征驱动心衰预测决策支持系统
机译:基于决策树的朴素贝叶斯属性加权过滤器
机译:经验Bayes决策程序在离散时间线性滤波中的应用。用于弹道估计最终报告的经验贝叶斯滤波器研究