基于支持向量回归的铸造铝合金流动性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量回归的铸造铝合金流动性预测方法，包括如下步骤：1)准备铝合金流动性数据集，通过实验获取含常见七种元素(Al、Si、Cu、Mn、Mg、Fe、Zn)的铸造铝合金的流动性数据；2)将准备好的原始数据，进行坏点数据的剔除，提高数据的可用性；3)将干净的数据，进行数据归一化处理；4)随机选择15％数据作为验证集，其余作为训练集；5)基于遗传算法和5折交叉验证进行参数寻优；6)利用支持向量回归模型进行仿真预测。本方法预测时间快、精度高，可以大大提高新型铸造铝合金的生产和开发效率。