一种针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法

摘要

本发明提供一种针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，涉及云计算技术领域。一种针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，首先采集虚拟机的历史业务并发量，并进行预处理，然后基于改进的1最近邻‑动态时间调整方法1NN‑DTW判断虚拟机业务并发量的类型；最后采用分类回归树拟合不具有周期变化的业务并发量；采用傅里叶级数FS和分类回归树CART拟合具有周期变化的业务并发量；本发明提供的针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，对虚拟机各业务的并发量进行预测，可以为下一步虚拟机的增加或者减少提供依据，同时有助于准确估计虚拟机的软件老化状况，以达到提高工作虚拟机性能和可靠性的目的。