基于偏标记学习的用户所在商铺定位大数据预测方法

摘要

本发明请求保护一种基于偏标记学习的用户所在商铺定位大数据预测方法，包括：101对用户的购物状态数据进行预处理操作；102根据每个样本所对应的候选商铺集合构建偏标记数据集；103对偏标记数据集进行特征提取操作；104根据特征空间构建相似度图；105根据相似度图进行概率传播；106通过传播所收敛的概率，从偏标记数据集的候选商铺集合中预测出用户未来有行为互动的商铺。本发明主要是通过对用户历史数据进行预处理，提取特征，转换偏标记数据集，建立偏标记学习模型，根据用户的位置行为的偏标记数据集，从每个用户所对应的候选商铺集合中预测出用户未来有行为互动的商铺，使得用户能够获得更为精准的个性化推送服务，提高用户的购物体验。