一种基于优化BP神经网络的圆光栅测角误差修正方法

摘要

本发明属于测量仪器领域，公开一种基于优化BP神经网络的圆光栅测角误差修正方法，包括如下步骤，步骤一，准备实验装置，调整自准直仪和精密轴系的位置并固定，达到可正常使用状态；步骤二，标定测角误差值,进行重复实验多次；步骤三，分析谐波项,对该设定温度下的多组实验数据进行傅里叶变换，分析各个谐波项的幅值和相位，确定相对误差小于10%的谐波项，进行后续修正；步骤四，调整温控箱的温度，进行上述步骤二至步骤三的操作；步骤五，利用遗传算法优化BP神经网络方法，建立待修正的各个谐波项的幅值和相位同温度的关系，并验证修正模型，完成圆光栅测角误差修正。可显著提高平行双关节坐标测量机的测量精度。