一种基于法律专家知识库的上下文推理方法

摘要

本发明公开了一种基于法律专家知识库的上下文推理方法，本发明基于专家知识库，通过实体识别、语义分析，根据上下文推理理解法律文本中的隐含语义内容，并将推理过程中产生的新实体和不包含在专家知识库的推理结果经过人工审核整理后加入专家知识库，并从相应的语料库中得到每一条专家知识、每一个法律实体的权重，本发明的上下文推理方法为多推理引擎综合的推理方法，包括基于PMI的打分推理、一阶谓词逻辑推理、贝叶斯推理、神经网络推理等，该方法针对法律文本领域的上下文推理，能够有效解决法律文本语言理解中的部分上下文推理问题；本发明采用的基于法律专家知识库的推理方法，在法律领域具有天然的专业优势。