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支持隐私保护的决策树分类服务系统及方法

摘要

本发明属于机器学习与隐私保护领域,具体涉及一种支持隐私保护的决策树分类服务系统及方法。所述服务系统包括模型拥有者模块、客户端模块、云服务模块以及密文运算模块;所述方法包括准备阶段及分类阶段。本发明提出了一个面向云端加密数据的支持隐私保护的决策树分类器,设计与实现了支持隐私保护的决策树分类服务系统;利用用户上传的加密数据无法恢复出原始数据,保证外包计算过程的隐私保护,通过将大规模的数据外包到存储、计算资源强大的第三方服务器上,降低用户本地基础设施投资与管理,进而产生更多的经济效益。

著录项

  • 公开/公告号CN110008717A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201910142676.7

  • 发明设计人 徐剑;王安迪;王琛;

    申请日2019-02-26

  • 分类号

  • 代理机构沈阳东大知识产权代理有限公司;

  • 代理人李运萍

  • 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

  • 入库时间 2024-02-19 12:04:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/60 申请日:20190226

    实质审查的生效

  • 2019-07-12

    公开

    公开

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