一种模态参数自动识别简化实用方法

摘要

本发明公开了一种模态参数自动识别简化实用方法，该方法根据模态参数识别结果数据量和稳定点数据量确定相似指标比例，进而确定合理的指标差统计划分区间，提取其横坐标作为聚类指标；对所有识别结果进行排序并标记，基于指标阈值，对排序的识别结果依次进行遍历，将小于阈值的识别结果按相似属性划分为一类，形成多个具有相同属性的数据小类；设定稳定点数量阈值，通过剔除不满足稳定点数量阈值的模态类实现稳定图自动识别。该方法解决了现有稳定图自动自动识别中聚类指标的自动获取问题，遍历归类过程简化了传统聚类的概念和过程，减小了计算量，较已有的基于聚类算法的稳定图自动识别过程显著减少迭代次数，提高了计算效率。