一种面向智能控制器的机器学习算法模块配置及自动化组装方法

摘要

一种面向智能控制器的机器学习算法模块配置及自动化组装方法。本发明在对基于工业控制的软件产品开发过程进行分析的基础上建立机器学习算法模块的配置模型，并设计配置求解算法以满足工业控制领域应用需求的特征和软件集合。包括：基于扩展的特征模型，根据工业控制的软件生产过程建立配置规则集，规则能对特征约束及特征实现多样性问题进行描述；设计配置规则求解算法，以获取满足约束条件和领域应用需求的配置结果集，并通过规则推理增加可变配置实体的变化扩散范围及机器学习算法的可扩展程度。本发明所提出的面向智能工厂的机器学习算法模块配置及其自动化组装方法，是实现智能控制软件大规模个性化定制生产的关键使能技术。