一种基于连通域分析和形态学操作的框线检测方法

摘要

本发明涉及一种基于连通域分析和形态学操作的框线检测方法。首先对读入的待检测表格文档图像进行灰度化，将得到的灰度图像二值化；然后对得到的二值图像进行形态学膨胀操作，对膨胀操作之后的二值图像进行连通域检测，接下来对得到的框线轮廓内部进行填充操作，最后对框线增强之后的图像进行基于深度学习方法的图像去噪；对经过框线增强操作后的表格文档图像，分别定义两个结构元素作为形态学腐蚀和膨胀操作的内核矩阵参数，经过形态学腐蚀和膨胀操作之后把表格文档的横框线和竖框线分别检测并提取出来，然后采用基于NPcanny的直线检测算法对图像中的直线进行再次检测，将提取出来的横纵框线进行交叉，得到表格文档图像中完整的框线结构。