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用于检测眼底图片的模型训练方法、眼底图片的检测方法及装置

摘要

本发明的实施例提供一种用于检测眼底图片的模型训练方法、眼底图片的检测方法及装置,涉及计算机视觉信息领域,可以提高检测的速度和准确度。一种用于检测眼底图片的模型训练方法,包括:将眼底图片训练集的N个眼底图片中的每个眼底图片,分割为M个超像素;N和M均为正整数;根据M×N个超像素,训练得到第一网络模型;第一网络模型用于将输入的每个超像素,在输出时标识为关键像素或背景像素;根据M×N个超像素中属于关键像素的超像素,训练得到第二网络模型;第二网络模型用于将输入的每个超像素,在输出时标识为病变或非病变。

著录项

  • 公开/公告号CN110070531A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 京东方科技集团股份有限公司;

    申请/专利号CN201910320422.X

  • 发明设计人 张梦蕾;

    申请日2019-04-19

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/10(20170101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11274 北京中博世达专利商标代理有限公司;

  • 代理人申健

  • 地址 100015 北京市朝阳区酒仙桥路10号

  • 入库时间 2024-02-19 11:55:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190419

    实质审查的生效

  • 2019-07-30

    公开

    公开

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