一种基于小训练集优化解码网络的语音唤醒实现方法

摘要

本发明公开了一种基于小训练集优化解码网络的语音唤醒实现方法，包括以下步骤：S1抽取语音本征特征得出唤醒词和非唤醒词具有明显区分性的特征向量；S2结合特征向量得到特征音素对齐文件根据唤醒词音素的分布选定时间窗，对特征与音素的映射进行分类，得到带标签的声学数据；S3结合带标签的声学数据计算逐帧的后验概率模型S4结合得到声学概率模型得到音素级别的后验概率置信度计算网络S5唤醒词的再确认网络；本发明通过简单的模型训练策略以及优化解码网络等步骤，可以容易地在arm、dsp等通用处理器上的实现语音唤醒等功能。