基于天气相似度的D-WSMA太阳能收集功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于天气相似度的D‑WSMA太阳能收集功率预测方法，首先在历史数据中选取参考数据，包括参考天和参考时刻的太阳能功率信息；然后利用方差定义数据的相似度，计算参考天参考时刻对预测时刻的权重因子α。同时，根据参考天的权值计算参考天参考时刻的加权平均值，再与平均值加权后得到参考时刻的综合值，计算当前天参考时刻样本值和综合值的比值β。最后基于D‑WCMA算法，计算动态变化权重因子G。本发明基于天气相似度刻画不同参数的影响程度，不仅定量给出了参考天和参考时刻对预测值的权重，而且由权重综合得到参考时刻的综合值，预测效率更高。