一种基于电子病历数据挖掘的糖尿病预测模型构建方法

摘要

本发明公开了一种基于电子病历数据挖掘的糖尿病预测模型构建方法，该方法从电子病历数据清洗和预测模型的构建出发，将从各个服务器导出来的电子病历数据通过唯一的病案号进行数据的整合，数据包括基本信息以及诊断、糖化以及生化检查数据，将基本信息，诊断信息等合并成一个完整的样本。对数据进行了数据的清洗，去除异常数据、重复数据和存在的错误数据，将清洗后的数据存入数据库。对清洗后的糖尿病数据进行了分类预测，通过结果可以得出，改进的BP神经网络模型无论分类精度还是模型评价指标都优于其他算法模型。本方法提高了人群中未诊糖尿病性肾病的检出率，增强糖尿病性肾病防治效果，并节省大量的卫生资源。