基于神经网络求解0-1测量矩阵的压缩感知问题的方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络求解0‑1测量矩阵的压缩感知问题的方法。具体步骤如下：(1)通过0‑1测量矩阵对图像降采样，制作训练数据集；(2)对训练数据预处理；(3)通过神经网络的全连接层将低维数据恢复到高维；(4)对高维数据进一步处理；(5)将处理后的高维数据传递到由卷积层组成的残差模块，对图像重建恢复；(6)由损失函数计算重建图像与真实图像的误差，通过误差反向传递更新网络的参数；(7)重复步骤(2)～(6)，直至重建图像与真实图像误差较小时，完成神经网络的训练。利用本发明的方法，在重建图像的准确度和对图像噪声的抑制上均能取得比较好的效果。