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一种基于深度学习的实时检测及识别障碍物的方法

摘要

本发明涉及计算机识别技术领域,具体涉及一种基于深度学习的实时检测及识别障碍物的方法。本发明的是通过以下技术方案得以实现的:一种基于深度学习的实时检测及识别障碍物的方法,包含以下步骤:车辆硬件安装步骤;数据采集步骤;数据导入步骤;识别操作步骤。本发明的目的是提供一种基于深度学习的实时检测及识别障碍物的方法,收集大量实车收集且带标签的数据集,对检测和识别提供了精确的判断依据,识别精准。

著录项

  • 公开/公告号CN110058264A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN201910322027.5

  • 发明设计人 彭育辉;郑玮鸿;

    申请日2019-04-22

  • 分类号

  • 代理机构杭州千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人裴金华

  • 地址 350000 福建省福州市福州地区大学新区学园路2号

  • 入库时间 2024-02-19 11:50:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S17/93 申请日:20190422

    实质审查的生效

  • 2019-07-26

    公开

    公开

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