一种适用于颜色敏感的卫星遥感影像水体识别方法

摘要

本发明公开一种适用于颜色敏感的卫星遥感影像的水体识别方法，下载卫星遥感的光谱影像数据，完成数据采集；标注影像数据的水体和非水体部分，存储于云端服务器；对获取的数据进行光谱特征融合处理，融合多通道的影像光谱信息；构建水体识别网络模型，并对网络模型进行优化训练；将待检测的光谱影像数据输入水体识别网络模型，预测出每个像素是水和非水的概率，从而识别出影像中的水体。本发明融合卫星光谱通道数据，利用神经网络提高识别水体准确率，避免识别过程中的错识别、漏识别现象，尤其是能够大大提升颜色敏感类影像中水体的识别效果，大幅度提高了低分辨率、低亮度的多光谱影像中水体识别的准确率。