一种神经网络塔吊风险预测方法及系统

摘要

本发明公开一种神经网络塔吊风险预测方法及系统。方法包括：获取超高层建筑工程塔吊事故中的塔吊事故影响因素；计算各事故影响因素的事故相关系数，定义塔吊施工过程中的三种运行状态；根据事故相关系数和三种运行状态，建立神经网络模型；对神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型；获取待预测工程历史塔吊事故影响因素的事故相关系数；根据神经网络算法对待预测工程历史塔吊事故影响因素的事故相关系数进行时序预测，得到未来时间段的事故相关系数；将未来时间段的事故相关系数代入训练完成的神经网络模型，得到待预测的塔吊施工运行状态。本发明能有效利用塔吊相关运行参数数据库，为超高层建筑工程的塔吊安全运行提供有力保障。