动态预测城市道路智能交通管理方法

摘要

本发明涉及智能交通技术领域，且公开了一种动态预测城市道路智能交通管理方法，所述使用历史数据分析的方法测定城市组团及道路的拥堵指数。在本发明中使用隐马尔可夫链的时间序列分析方法预测城市组团及道路拥堵指数，并采用智能合约和共识算法的查询、订购及发布的方法，通过：“订购数量”到“拥堵指数”到“行驶速度”到“行驶时间”的函数映射关系，建立车辆行驶的时间序列，由此推导出最佳行车线路，这种算法优先考量城市组团的最佳交通量，并由此取得基于城市组团的预期最佳行车路段线路及基于路段的预期最佳行车路段线路，在优先确保整体最优的情况下，实现局部最优化。