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一种基于栈式剪枝稀疏去噪自动编码器的故障诊断方法

摘要

本发明属于滚动轴承智能故障诊断相关技术领域,其公开了一种基于栈式剪枝稀疏去噪自动编码器的故障诊断方法,该方法包括以下步骤:(1)构建sPSDAE网络模型,所述sPSDAE网络模型采用在各个网络层迭代中确定及使用重构误差最小的信息传递通道;(2)将带有标签的信号数据输入到所述sPSDAE网络模型中,以进行无监督的自适应特征提取和有监督的顶层微调;接着,采用BP分类器对提取出的特征进行分类训练进而此得到故障诊断模型;(3)将信号数据输入到所述故障诊断模型,所述故障诊断模型对接受到的信号数据进行分类预测。本发明无需人工特征提取,提高了准确率及速度,灵活性较好。

著录项

  • 公开/公告号CN110006650A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201910203819.0

  • 申请日2019-03-18

  • 分类号G01M13/045(20190101);

  • 代理机构42201 华中科技大学专利中心;

  • 代理人孔娜;曹葆青

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2024-02-19 11:46:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/045 申请日:20190318

    实质审查的生效

  • 2019-07-12

    公开

    公开

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