一种基于飞参数据的机务外场飞机发动机故障预测方法，终端及可读存储介质

摘要

本发明提供一种基于飞参数据的机务外场飞机发动机故障预测方法，终端及可读存储介质，方法包括：获取飞机发动机中对故障敏感的N种飞机参数所组成的时序数据集；根据时序数据集构建长短期神经网络模型，并根据长短期神经网络模型得到时序数据集的实际预测结果；根据时序数据集确定故障判别模型f(x)；获取部分已知飞机发动机的故障情况的真实数据集，并根据故障判别模型f(x)及真实数据集确定故障阈值；根据故障判别模型确定实际预测结果的概率密度，通过实际预测结果的概率密度与故障阈值进行对比来判断飞机发动机的健康情况。本发明采用长短期神经网络模型和故障判别模型f(x)相结合的方式对飞机发动机进行故障预测，可有效预测飞机发动机的健康状况。