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团伙欺诈案件识别方法、电子装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明涉及一种聚类算法技术,揭露了一种团伙欺诈案件识别方法,该方法包括:采集多维度的案件画像数据;通过聚类算法对所采集的案件画像数据进行无监督学习建模,将案件划分为不同的案件集群;对每个案件集群采用社交网络分析算法进行风险评分,判断出异常案件集群。本发明还提供一种电子装置及计算机可读存储介质。本发明提供的团伙欺诈案件识别方法、电子装置及计算机可读存储介质能够有效识别具有极大相似性的团伙欺诈案件。

著录项

  • 公开/公告号CN109919781A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平安科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201910067467.0

  • 发明设计人 邓金利;尹小亮;

    申请日2019-01-24

  • 分类号G06Q40/08(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44347 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人高杰;于志光

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

  • 入库时间 2024-02-19 11:46:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-21

    公开

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