一种基于分类决策树的变压器故障诊断的方法

摘要

本发明涉及一种基于分类决策树的变压器故障诊断的方法，其包括以下步骤，一、建立用于变压器故障诊断的分类决策树的分类模型；（1）状态提取；对DGA原始数据分为训练集和测试集；（2）利用决策树对训练集进行训练，以五种气体含量为输入，相对应的变压器故障类型作为输出，得到用于变压器故障诊断的分类决策树的分类模型；然后剪枝；（3）用步骤（1）中测试集的数据对步骤（2）剪枝后的分类模型进行测试；二、对未知故障的变压器进行故障诊断；本发明能够为设备检修提供初期判断，减少了重大事故的发生率，降低了设备的维护数量和维修费用，为真正实现输变电设备状态检修提供了有力的技术手段。