一种基于深度学习的水驱开发油田剩余油分布的预测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的水驱开发油田剩余油分布的预测方法，包括以下步骤：资料的收集与整理；储层的网格化；数据的预处理；建立判断单元体是否见水的SVM分类模型；建立剩余油分布预测的神经网络模型；SVM分类模型和神经网络模型的训练与参数调整；以预测准确率和预测耗时为评价指标，选取目标区块进行模型验证。本发明能利用油田现场资料快速准确地预测剩余油分布。