一种基于聚类的应用市场刷榜共谋组检测方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类的应用市场刷榜共谋组检测方法，具体实现步骤为：爬取数据集；初始化核心点集合；确定评论者嫌疑分数阈值；从任一核心点出发找出密度可达的样本生成聚类簇，直到所有核心点均被访问为止；输出簇划分结果。本发明公开的基于聚类的应用市场刷榜共谋组检测方法，该算法充分体现共谋组组内成员相似的特点，获得了更好的聚类效果，且解决了传统聚类算法在应用市场中参数设置困难的问题。