文章主题挖掘方法和装置及计算机可读存储介质

摘要

本公开公开了一种文章主题挖掘方法和装置及计算机可读存储介质，涉及计算机领域。其中的方法包括：将检测集中待检测的文章表示为文章向量；将文章向量输入聚类机器学习模型得到所述文章的主题概率分布；根据所述文章的主题概率分布，在最大概率与第二大概率之间的差距小于预设阈值的情况下，根据最大概率的主题和第二大概率的主题形成所述文章的复合主题。本公开基于聚类机器学习模型实现了一种自动挖掘文章主题的方案，可以减少人为因素的影响，提高文章主题挖掘地准确性，同时，对于主题不鲜明的文章，形成其复合主题，使得文章主题更具代表性。