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一种煤矿瓦斯安全智能巡检系统及方法

摘要

本发明属于煤矿瓦斯安全智能巡检技术领域,公开了一种煤矿瓦斯安全智能巡检系统及方法,利用甲烷检测设备检测煤矿井中甲烷浓度数据;利用氧气传感器检测煤矿井中氧气浓度数据;利用温度传感器检测煤矿井中温度数据;利用判断程序根据检测的数据与正常数据进行对比判断是否异常;利用警报器根据判断异常数据进行及时警报;利用预测程序预测对瓦斯异常进行预测。本发明通过甲烷浓度检测模块利用气体热导率的方法能够准确计算甲烷的浓度;同时,通过预测模块可以实现连续实时预测突出危险性,避免了局部动态预测实时性不够强和人为操作失误而导致的安全隐患;提高对瓦斯突出现象预测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN110043321A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林建筑大学;

    申请/专利号CN201910502379.9

  • 申请日2019-06-11

  • 分类号

  • 代理机构南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人郑婷

  • 地址 130118 吉林省长春市新城大街5088号

  • 入库时间 2024-02-19 11:37:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):E21F17/18 申请日:20190611

    实质审查的生效

  • 2019-07-23

    公开

    公开

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