基于长短期记忆网络的滚齿质量在线评估方法

摘要

本发明涉及数控滚齿机床加工技术领域，针对传统的滚齿过程需要人工检验齿轮质量、效率低的缺点，公开了基于长短期记忆网络的滚齿质量在线评估方法，在滚齿加工过程获取滚齿有效振动序列数据集与滚齿精度指标数据集；通过样本分割和特征提取建立特征矩阵集，针对每个精度指标，分别建立与特征矩阵集对应的精度矩阵集；基于长短期记忆网络分别建立各振动方向下各精度指标的评估模型并得到各精度指标对应最优振动方向的评估模型；对于待评估的滚齿过程，截取待评估有效振动序列，通过样本分割和特征提取获取待评估特征矩阵，结合各精度指标对应最优振动方向的评估模型得到滚齿质量在线评估结果。本发明与现有技术相比，具有效率高的有益效果。