一种基于LBP与GLCM的服装纹理识别分类方法

摘要

本发明涉及一种基于LBP与GLCM的服装纹理识别分类方法，所述的时尚服装图像中纹理类型的分类方法包括以下步骤:S1、LBP纹理特征提取；S2、GLCM纹理图像特征统计量提取函数的设计；S3、纹理特征值的计算；S4、使用SVM算法训练特征向量，对纹理图片分类。其优点表现在：在实际的生产过程中很好地解决了时尚服装中纹理识别的挑战，不仅仅解放了人工识别的束缚，也为后期数据的分析和算法的开发优化带来了便利，具有重要的现实意义。