一种结构感知自注意和在线实例聚合匹配的行人搜索方法及装置

摘要

本发明公开了一种结构感知自注意和在线实例聚合匹配的行人搜索方法及装置，属于计算机视觉技术处理技术领域。在训练阶段，首先通过一个卷积神经网络和非局部层的结合，对输入的整个场景图像进行特征提取，得到它的特征表示，针对行人的这一特殊对象设计结构感知的锚点，提升检测框架性能，将检测出的行人框池化成相同尺寸后，送入行人重识别网络训练，保存，优化和更新具有标签的行人特征。在模型测试阶段，使用训练好的非局部卷积神经网络对输入场景图像进行行人检测，检测出行人框之后，并用目标行人图像进行特相似度匹配排序并检索。本发明可对大规模的现实场景图象同时进行行人检测和重识别，在城市监控等安防领域发挥重要作用。