基于用电数据对企业进行偿付能力风险识别和预测的方法

摘要

本发明涉及一种基于用电数据对企业进行偿付能力风险识别和预测的方法，所述方法包括：(1)9类用电业务数据的清洗和治理；(2)14项自变量指标数据的构建和标准化；(3)基于探索性因子分析技术的数据降维和特征提取；(4)利用缴费数据构造出反映企业偿付能力的响应变量；(5)利用集成机器学习模型进行二分类问题的模式识别和预测；(6)模型的参数调优策略。本发明为售电市场放开下的千万售电实体提供了一个评估客户风险的简化有效手段。