基于多样化种群的果蝇优化算法来构建预测模型的方法

摘要

本发明提供一种基于多样化种群的果蝇优化算法来构建预测模型的方法，包括参数初始化；划分出四个果蝇群体，并确定四个果蝇群体中各自的果蝇个体搜索食物的方向和步长以及味道浓度判定值；将四个果蝇群体中各自的味道浓度判定值代入判定函数比较，分别求出每个种群的最优判定值；比较四个最优判定值，得到当代最优值，并将当代最优值来更新果蝇位置，向最优果蝇个体学习；将达到最大迭代次数时输出果蝇的位置为惩罚因子和核宽；基于惩罚因子和核宽，构建预测支持向量机模型和/或预测极限学习机模型。实施本发明，能有效地降低数据搜索过程中的错误率，并且提高了收敛速度，在实际应用当中效果更加明显。