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一种基于神经网络的中医处方疗效推演方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的中医处方疗效推演方法,将准备好的数据输入到中医处方疗效推演的模型中,经过神经网络,输出患者服药N天(一个周期)后的化验指标,经过三个这样的周期,来指导中医用药。所述神经网络,由n个卷积层和一个全连接层构成,前一个周期的输出层和全连接层的输出以及其他数据作为当前周期的输入。该方法可以指导中医用药。

著录项

  • 公开/公告号CN109887599A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国计量大学;

    申请/专利号CN201910137999.7

  • 发明设计人 章东平;郭梦婷;

    申请日2019-02-25

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H20/90(20180101);G16H20/10(20180101);

  • 代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人吴秉中

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20190225

    实质审查的生效

  • 2019-06-14

    公开

    公开

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