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一种基于深度强化学习的Graph2Seq自动生成Java代码注释的方法

摘要

本发明提供了一种基于深度强化学习的Graph2Seq自动生成Java代码注释的方法。在编码器端,通过将代码首先转化为代码图的形式,利用图结构来表达出代码的结构化信息,再使用图神经网络(Graph Neural Network)对程序图进行编码得到代码的结构化语义信息。在解码器端,本发明使用基于深度强化学习框架改进的解码器得到其对应的自然语言注释内容,解决了传统方法中在推理阶段没有真实序列单词指导导致的高偏差问题,从而实现代码注释自然生成的准确和自然。

著录项

  • 公开/公告号CN110018820A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学滨海产业技术研究院;

    申请/专利号CN201910277000.9

  • 发明设计人 李莹;高建伟;张凌飞;

    申请日2019-04-08

  • 分类号

  • 代理机构天津滨海科纬知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨慧玲

  • 地址 300345 天津市滨海新区滨海科技园高新六路39号9-3-301

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F8/30 申请日:20190408

    实质审查的生效

  • 2019-07-16

    公开

    公开

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