一种基于重构算法集并加速处理混合现实数据流的MR智能眼镜及方法

摘要

本发明提供了一种基于重构算法集并加速处理混合现实数据流的MR智能眼镜及方法包括：类型数据感知器感知MR数据流中类型数据，综合深度神经网络的训练结果，对算法集中的原IP算法模块中逻辑单元计算并行化后同步驱动信号，终得到重构算法集。从而使得每个IP算法模块由传统的串行计算变为并行计算，从而能够以更高的效率对当前混合现实MR数据流进行处理。之后重构算法集中的重构IP算法模块接收混合现实MR数据流中的类型数据，并对其加速处理后输出，实现了提高运算效率的目的。最终实现了在数据处理过程中IP算法模块能够一次读取大量数据，提升了系统的运算效率，鲁棒性，和现有技术相比精简了系统对MR数据流的读写次数，提高了系统性能。