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基于对比度增强的无参考对比度失真图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于对比度增强的无参考对比度失真图像质量评价方法,该方法首先计算失真图像和对比度增强图像之间的结构相似度索引均值和方差作为对比度增强特征;再将对比度失真图像分割成若干个超像素,计算超像素的均值和方差作为超像素特征;并计算对比度失真图像在每个像素点处的0°、45°、90°和135°方向偏差组成偏差矩阵,得到偏差矩阵特征值,再计算得到偏差特征;组合上述特征得到最终的特征向量;送入支持向量机中进行训练和测试得到客观图像质量评价结果。该方法充分考虑图像的直方图、超像素分割和灰度局部偏差和对比度失真之间的关系,提高了对比度失真图像质量评价精度。

著录项

  • 公开/公告号CN109886945A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 嘉兴学院;

    申请/专利号CN201910108262.2

  • 发明设计人 汪斌;陈淑聪;

    申请日2019-01-18

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 314033 浙江省嘉兴市越秀南路56号

  • 入库时间 2024-02-19 11:27:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190118

    实质审查的生效

  • 2019-06-14

    公开

    公开

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