基于SVM的轮速传感器齿圈表面缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于SVM的轮速传感器齿圈表面缺陷检测方法，具体实施内容为：本发明方法采用事先确定感兴趣区域图像的方法，在感兴趣图像中提取缺陷区域图像，从几何特征、灰度特征、纹理特征三个方面选取6个突出的特征参数：像素总数、灰度均值、灰度方差、熵值、惯性矩、逆差矩，构成特征向量；构造SVM的一对一多分类器，利用训练样本的特征向量通过粒子群算法对SVM模型中的惩罚因子C和核参数g进行优化，获取最佳预测模型，最后将待测齿圈展开图像样本的特征向量输入到SVM模型中，进行缺陷检测。该方法可用于机器替代人类对轮速传感器齿圈进行检测，解决了人工检测费时费力、误差大等问题。