一种基于生成式对抗网络的信号-图像翻译方法

摘要

本发明公开了一种基于生成式对抗网络的信号‑图像翻译方法，实现该翻译方法的装置包括翻译模型ST、判别模型SD和分类模型SC，步骤为：(1)对翻译模型和分类模型进行预训练，直到迭代次数达到设定值；(2)将真实彩色图像和翻译模型得到的信号图像输入判别模型进行对抗训练，训练判别模型的参数；(3)将翻译模型得到的信号图像输入判别模型进行对抗训练，训练翻译模型的参数；(4)协同训练翻译模型和分类网络的参数；(5)重复步骤(2)～(4)，直到实现ST‑SD的纳什均衡或达到预设的训练迭代次数；(6)将待翻译的无线电信号输入翻译模型，得到翻译后的信号图像。利用本发明，可以增强翻译结果的多样性，保证信息传输的安全隐蔽性。