退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN109886391A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-14
原文格式PDF
申请/专利权人 东南大学;
申请/专利号CN201910089080.5
发明设计人 张萌;沈旭照;李国庆;李建军;刘文昭;郭晟昊;
申请日2019-01-30
分类号
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 214000 江苏省无锡市新吴区菱湖大道99号
入库时间 2024-02-19 11:18:46
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-07-09
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20190130
实质审查的生效
2019-06-14
公开
机译: 基于参数量化的深卷积神经网络加速度和压缩方法
机译: 基于修剪和蒸馏的卷积神经网络压缩方法
机译: 基于参数量化的深卷积神经网络加速与压缩方法
机译:基于关注驱动的卷积神经网络的高光谱图像分类的基于卷积神经网络的多级光谱空间特征学习
机译:基于卷积神经网络的视频编码中的空间和时间信息的基于卷积神经网络的双预测
机译:一种深度卷积神经网络的基于卷积神经网络的两方向振动信号,用于平行齿轮箱的健康状态识别
机译:基于内核线性表示的深卷积神经网络压缩方法
机译:加利福尼亚州车辆排气PM2.5季节性气候变异性的影响:一种基于人工神经网络的混合方法及空间分析
机译:基于卷积神经网络和随机对角线Levenberg-Marquardt算法的变速轴承故障诊断
机译:基于卷积神经网络和随机对角Levenberg-marquardt算法的变速轴承故障诊断
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。