一种基于高光谱成像和人工神经网络的水稻种子发芽能力的检测方法

摘要

本发明公开了一种基于高光谱成像和人工神经网络的水稻种子发芽能力的检测方法，该方法包括：获取原始高光谱成像数据；数据预处理；发芽试验，获得分组数据；选取特征波长，提取特征波长下的高光谱数据；进行标准归一化处理；利用主成分分析法进行降维；构建人工神经网络模型，得到预测模型；采集待测水稻种子的高光谱图像，得出待测水稻种子发芽能力的预测结果。本发明方法利用高光谱成像技术获取水稻种子的高光谱数据，再结合多次数据处理实现特诊波段的提取和数据降维，提取出最能够反应水稻种子发芽能力的高光谱数据，然后利用人工神经网络有效提高预测准确性，实现水稻种子品质的无损检测。