一种基于轻量化卷积神经网络的胆石病CT医疗图像快速识别方法

摘要

本发明涉及一种基于YOLO卷积神经网络的胆石病CT医疗图像快速识别方法，设计图像处理、医疗大数据、深度学习领域。包括：1)采集医疗图像，构建训练集；2)对训练集中的图像进行处理，生成所需要的训练样本；3)利用训练样本进行基于深度学习的医疗图像识别训练，生成训练好的医疗图像快速识别模型；4)采集新的医疗图像，构建验证集；5)使用验证集中图像对模型进行验证。本发明避免了目前深度学习中医疗图像数据集冗余的问题，并实现医疗图像的快速识别，识别速度快。