具有自然语言理解能力的在线个人助理

摘要

将正式和非正式的自然语言用户输入转换成搜索查询的更正式的机器可读的结构化表示。在一种场景下，多轮交互式对话中的用户输入和对来自用户的进一步的数据的机器生成提示的已处理序列提高了对电子市场中可供购买的最相关项目的自动搜索的效率和准确性。对用户输入的分析可以辨别用户意图、用户输入类型、用户感兴趣的主要对象、项目类别、项目属性、属性值和项目接收者。所考虑的其他输入可以包括对话上下文、项目库存相关信息和用于对根据用户输入推断用户意图进行改善的外部知识。对输入的不同类型的分析每个均产生结果，将这些结果以聚合的方式解释，并且基于过去用户与电子市场的交互和/或库存相关数据来经由知识图进行协调。