退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN109902590A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-18
原文格式PDF
申请/专利权人 西安理工大学;
申请/专利号CN201910091921.6
发明设计人 廖开阳;邓轩;郑元林;章明珠;雷浩;刘山林;
申请日2019-01-30
分类号
代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司;
代理人杨洲
地址 710048 陕西省西安市金花南路5号
入库时间 2024-02-19 11:14:07
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-07-12
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190130
实质审查的生效
2019-06-18
公开
机译: 使用多个深度学习网络进行人体特征测量的全身测量提取系统和方法
机译: 基于深度学习技术的动物单生物特征识别方法和系统
机译: 结合深度学习技术和图像特征提取技术的视频中物体识别方法
机译:一种基于深度神经网络的特征学习的多视图面部表情识别方法
机译:行人重新识别的深度多特征距离度量学习方法
机译:基于多视图深度剩余学习的微观沉积沉积物识别方法
机译:通过自适应三重态损失学习深度特征以进行人识别
机译:基于贝叶斯深度多视图学习的人脑重建和优化自然图像
机译:ALS点云分类通过将改进的完全卷积网络集成到传输学习以多尺度和多视图深度特征
机译:基于深度多视图特征学习的EEG信号电机图像意图识别
机译:了解浅层地震事件的深度,我们多久可以找到深度相位区域距离