一种基于书评的书籍推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于书评的书籍推荐方法及系统，本发明以每一本书的书评全集作为研究对象，从书评内容的语言特征、语义内容等多个特征维度来探索这本书所的属性，通过深度学习方法计算词语之间的关联度，为书籍打上基于书评的标签，并结合机器学习与计量分析方法，设计可行的面向特征描述的标签模型；同时通过深度学习方法，使用中文维基百科语料库或其他新闻语料库，训练面向特征描述的词向量模型，在大型语料库中使用改进的word2vec三层神经网络计算书籍标签模型之间的距离，从而得到书籍之间的关联度，实现精准的基于书评的书籍推荐算法。