一种基于身高年龄的多分类器手腕骨等级识别方法

摘要

本发明公开了一种基于身高年龄的多分类器手腕骨等级识别方法。本发明的方法在一个基于身高和年龄这两个信息的深度学习网络回归模型和多个三分类深度学习网络分类模型的基础上，首先通过回归模型得到等级的大致范围，接着选择相应的分类器对骨头的等级进行准确分类。本发明可以有效提升骨龄等级判断的准确度，进而降低最终骨龄判定的误差。